テーマ型小論文の書き方｜書き出しや構成を例文つきで解説

坂坂本浩一 ❘ 東京大学卒・総合型選抜対策専門|2026年4月14日

総合型選抜（旧AO入試）でよく出題されるのが「テーマ型小論文」です。しかし、

「テーマ型って何が違うの？」
「どんなお題が出るの？」
「書き方の型はある？」
「解答例を見てみたい」

と不安に思う人も多いでしょう。

この記事では、小論文テーマ型の基本から書き方、よくあるお題、例文・解答例までをわかりやすく解説します。
最後まで読めば、「何を書けばいいのかわからない」という不安はなくなります。

▶テーマ型と課題文型の書き出しについてはこちら
総合型選抜の小論文の書き出し｜課題文型とテーマ型それぞれの書き方を例文付きで解説

テーマ型の小論文とは？

テーマ型小論文とは

小論文テーマ型とは、ある抽象的なテーマについて自分の考えを論じる形式の小論文です。

例：

「少子高齢化社会の課題について述べなさい」
「SNSの普及が社会に与える影響について論じなさい」
「AI時代に求められる力とは何か」

このように、資料が与えられない場合が多く、自分の知識や考えをもとに書く形式がテーマ型です。

課題文型との違い

項目	テーマ型	課題文型
与えられる文章	なし（または短い説明）	長い文章あり
求められる力	自分の意見・論理力	読解力＋意見
準備方法	時事・テーマ知識の蓄積	要約練習が重要

テーマ型では、「知っていること」＋「考える力」が重要になります。

▶課題文型小論文の書き方はこちら
課題分型小論文の書き方｜書き出しや構成を例文つきで解説【株式会社mugendAI】

小論文テーマ型の書き方（基本構成）

テーマ型には、書き方の型があります。迷ったらこの形に当てはめましょう。

基本構成

結論（自分の主張）
理由①
理由②
具体例
まとめ

書き出しの例

❌ 悪い例
「私はこのテーマについて大切だと思います。」

→ 抽象的すぎる。

⭕ 良い例
「AI時代に求められる力は、他者と協働する力である。」

→ 最初に結論を言い切る。

テーマ型では、最初に結論を書くことが鉄則です。

▶小論文の構成についてはこちら
小論文の形式的ルール完全ガイド｜構成・改行・段落で差がつく書き方

▶小論文の書き出しについてはこちら
【例文あり】小論文の書き出し完全ガイド｜評価される書き出しの思考プロセスを徹底解説

頻出の問題例（テーマ一覧）

総合型選抜の小論文テーマ型では、分野横断的なテーマが出題されます。ここでは、出題頻度の高いテーマを分野別に紹介します。

① 社会・時事系

少子高齢化社会の課題
働き方改革の是非
教育格差の問題
グローバル化の功罪
若者の政治参加

② 教育系

主体的な学びとは何か
オンライン教育の可能性と課題
大学教育の役割
リーダーシップの重要性

③ テクノロジー・AI

AIと人間の役割
SNSの功罪
個人情報保護の課題
デジタル社会の問題点

④ 環境・持続可能性

地球温暖化対策
SDGsの意義
再生可能エネルギーの課題
持続可能な社会とは何か

⑤ 抽象・倫理テーマ

幸福とは何か
公平とは何か
正義とは何か
多様性の意義

テーマ型は、時事＋普遍テーマ（昔から議論されている問題）がよく出ます。

▶小論文の頻出テーマについてはこちら
【2026年最新版】小論文テーマの頻出一覧｜総合型選抜で書きやすいテーマと書き方を解説

テーマ型小論文の例文・解答例

問題例

「AI時代に求められる力とは何か」

解答例（約600字）

　AI時代に求められる力は、AIを活用しながら他者と協働できる力である。AIは計算や情報処理において人間を上回る能力を持ち、多くの仕事を効率化している。しかし、社会は効率だけで成り立っているわけではない。人間同士の信頼や対話があってこそ、持続的な発展が可能となる。そのため、AIに代替されにくい人間の強みを伸ばすことが重要である。
　第一に、複雑な社会課題を解決するには協働が不可欠である。少子高齢化や環境問題などは、一人の力では解決できない。異なる立場の人が意見を出し合い、調整しながら合意を形成する必要がある。AIは大量の情報を提供することはできるが、人の感情や背景を理解し、関係を築くことは苦手である。だからこそ、相手を尊重しながら議論できる力が価値を持つ。
　第二に、AIを正しく使うための判断力と倫理観も求められる。AIの出した結果が常に正しいとは限らない。データの偏りによって不公平が生じる可能性もある。そのため、人間が最終的な責任を持ち、批判的に考える姿勢が必要である。
　さらに、変化に対応する柔軟性も重要である。AI技術は急速に進歩しており、今後仕事の内容は大きく変わる可能性がある。新しい知識や技能を学び続ける姿勢が、将来の選択肢を広げる。
　以上より、AI時代に必要なのは、協働力、倫理的判断力、そして学び続ける姿勢である。AIに使われるのではなく、AIを活用しながら社会に貢献できる人材になることが求められている。

テーマ型でよくある失敗

① 意見がない

説明だけで終わる文章は評価されません。

② 具体例がない

抽象論だけでは説得力が弱くなります。

③ 話が広がりすぎる

1つの主張に絞ることが重要です。

テーマ型小論文で高得点を取るコツ

最初に結論を書く
理由は2つに絞る
ニュースや身近な例を入れる
「なぜ？」を2回考える

そして何より大切なのは、書いて添削を受けることです。

自分では気づけない弱点が必ずあります。

頻出テーマは「一度書いておく」のがおすすめ

小論文テーマ型では、よく出るテーマを事前に1回書いておくだけで、本番の安心感が大きく変わります。

事前準備の方法

よく出る分野を絞る（AI・教育・社会問題・抽象テーマなど）
テーマごとに「定義・問題点・解決策」を簡単に整理する
600〜800字で1本完成形を書いてみる
使い回せる具体例をいくつか用意しておく

すべてを網羅する必要はありません。
大切なのは、いくつかの頻出テーマで「自分の型」を作っておくことです。

準備されたテーマがあるだけで、本番で考える時間に余裕が生まれ、より質の高い文章が書けるようになります。

総合型選抜対策アプリ『アオマル』の活用

頻出テーマは「知っている」だけでなく、「実際に書いて添削を受ける」ことが重要です。そこで活用したいのが、総合型選抜対策AIアプリ『アオマル』です。

テーマが分野ごとに整備されている
AI、教育、社会問題、抽象テーマなど、頻出分野ごとにテーマが整理されています。何から練習すればよいか迷いません。
AIによる即時添削
書いたその場で構成・論理・具体例の弱点をフィードバック。待ち時間なく改善できます。
回答が自動保存される
過去の小論文が蓄積されるため、自分の成長を後から振り返ることができます。書きっぱなしになりません。

頻出テーマは、準備すればするほど差がつきます。
テーマが整理され、すぐに添削を受けられる環境を活用することで、効率よく実力を高めることができます。

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まとめ

小論文テーマ型は、

抽象テーマについて自分の意見を論じる形式
結論→理由→具体例の型で書く
時事テーマへの理解が重要
添削が合否を分ける

という特徴があります。

もし「書いたけど合っているかわからない」「客観的に見てほしい」と感じたら、
総合型選抜対策AIアプリ『アオマル』を活用してみてください。

アオマルなら、

テーマ型のお題に沿った練習
構成のチェック
論理の弱点の指摘

を自動で受けることができます。

小論文は、正しい方向で練習すれば必ず伸びます。
不安なままにせず、今日から一歩踏み出してみましょう。